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【ADERIA】日本進口透明玻璃塔吉鍋(藍)
商品訊息功能
- 品號：2694086 搶先看
- 圓錐鍋蓋設計，蒸煮食物水份不流
- 微波爐可用
- 可用洗碗機清洗
商品訊息描述
商品訊息特點
團購
商品料號:F-49311
商品顏色:藍色
商品材質:鍋子&上蓋/耐熱玻璃 塑膠墊/聚丙烯
商品尺寸:鍋子/16.7x16.7x4.8cm 上蓋/15x15x10.5cm
耐熱溫度:鍋子&上蓋/120度 塑膠墊/100度~-20度
商品產地:鍋子/日本 上蓋/中國 塑膠墊/日本
注意事項:
1.使用前注意玻璃產品是否有裂痕,缺口等現象,如有上述情況,請勿使用
2.急遽的溫度差會導致玻璃破裂;不可放入過熱食物或於玻璃尚未降溫時放入過冷食物,不可用於冷凍保存食品
3.清洗時請使用軟性海綿及中性洗潔精;避免使用金屬刷,帶有粗粒會破壞產品表面的去汙粉等
4.收納存放時避免堆疊以保持器皿完好
<使用前>
1.使用前請先將商品上的標籤撕去使用,注意玻璃產品是否有裂痕,缺口等現象, 如有上述情況,請勿使用,不可冷凍使用
2.本品可微波使用但不可直接放置瓦斯爐,IH電磁爐上使用,不可用於油炸
<微波烤箱加熱時>
1.加熱油分多的食物過久會導致高溫,請務必避免
2.水份過多,加熱過久有溢出的可能,請注意
3.避免加熱過久及空燒
4.加熱後本體溫度變高請使用夾具或手套;徒手拿取容易燙傷
5.加熱後請使用餐墊,避免餐桌因高溫受損
<清潔>
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清洗時請使用軟性海綿及中性洗潔精;避免使用金屬刷,帶有粗粒會破壞產品
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<存放>收納存放時避免堆疊以保持器皿完好,避免掉落,碰撞
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「上海高品質建案比台北至少貴兩倍，台北好吃、好住、空氣好、水也好，最重要的是醫療更好。因此，現在不止大陸台商，連美國、加拿大的台商，大家都想回台北置產」。創意家行銷公司董事長王明正提出呼籲，台灣政府應該不只要讓台商資金回來，也要讓外面的錢進來，不是為了要讓企業賺錢，也要讓老3c產品推薦百姓能為自己賺錢，讓我們的老百姓過更好的日子，這才是基本面。
他指出，政府要把經濟基本面弄好，房地產又是經濟的火車頭，相關從業人員也都是要工作，希望政府能讓基本火車頭工業動起來。
展望台灣地產業前景，王明正認為，在價格已有所下修，現在又有成本上升的外在因素，譬如一例一休就會增加成本，如果還希望房價再往下降，實際上不太容易。同時，政府在房屋稅等稅制方面，已往好的方向去修正。
這種情況下，包括歐美、大陸的台商都想回台，唯一首選就是房地產，因為他們發現台北房地產確實可以保值，而且還可能增值，現在性價比（CP值）非常高。
何謂性價比，他舉例，在大陸，很多人都知道，建商都在衝賺錢，推案量體很大，但不人氣可能作細，所以現在大陸建商很喜歡來台北取經。「取什麼經？不是取大小，我們確實規模比他們小很多，但我們的建案比他們精緻太多了」。
王明正表示，包含我們的物業管理都比大陸精緻太多，台北的物業管理是第一名，跑去大陸要把物業管理做好也不可能，因為人員素質不同，服務水準台灣仍有很大的優勢。這也是所謂的CP值。「台灣沒有霧霾、天氣又好，人文也好，土地永遠持有，房子又蓋得很細膩貼心，設計也很棒。」
他說，台灣政府應從善如流，像川普一上來，他馬上講，我要讓老百姓過好日子，企業的稅要降低，老百姓的稅也要降低，讓大家口袋多一些錢，可以去消費去開心，不是為了企業賺錢，是為自己賺錢，這才是基本面。
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（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。 馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。 第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。 他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。 馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。 他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。 根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。 他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。 不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。 他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。 馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。 他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124
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